Estudar sobre gênero está e esteve em alta nos últimos anos. Se a vida imita a arte então o cinema acompanha as mudanças de um povo. Nessa análise, com a base de dados do IMDB, buscaremos identificar mudanças no cinema quando o gênero está em foco. Através dos personagens de 359 filmes observaremos além do gênero do personagem, a idade e o número de falas com o propósito de entender a influência do machismo nas telas de cinema. Mas por que escolher nos últimos 30 anos? A resposta é o Teste de Bechdel que busca avaliar o bom uso de personagens femininas em filmes e surgiu há cerca de 30 anos. Um dos pontos é sobre a quantidade de mulheres e esse abre discussão para o que veremos aqui.
Vamos observar um pouco sobre quem são nossos dados. Primeiro podemos observar o quão bem distribuído estão os filmes no decorrer dos anos, temos filmes pratiacamento durante todo o intervalo de tempo. E, também, podemos ver a presença do gênero [] mais forte na nossa base de dados.
d = dados2 %>%
ggplot(aes(x= Filme ,y = Ano)) + geom_point() +
theme(legend.position = "none",axis.title.x=element_blank(),axis.text.x=element_blank(),
axis.ticks.x=element_blank()) +
labs(y = "Ano")
ggplotly(d, width = 1000,height = 500)A presença de personagens femininos em filmes no decorrer dos anos é bastante discutida pelos fãs do cinema. É possível observar que as mulheres tomam maior espaço nas telas a partir de [época].
Não é difícil supor que as mulheres tem falas visivelmente reduzidas na maioria dos filmes. Seja o motivo de não serem protagonistas ou porque estão mais como apoio para algum personagem masculino (algo discutível pelo Teste de Bechdel). Visualmente, temos: